機器學習與分析幾乎觸及到了全球所有領(lǐng)域，包括航空業(yè)。隨著數(shù)據(jù)的增長，將分析應(yīng)用于航空業(yè)將成為下一輪的重要浪潮。如今，大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測模型正被用于增大航空業(yè)的機會。本文將列舉航空業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的五大方式。
1.增加航空公司收入
分析與文本挖掘技術(shù)幫助航空業(yè)理解客戶情緒以及其它運營問題。對機票預(yù)訂的分析能夠幫助航空業(yè)用個性化offer觸達目標客戶，同時利用預(yù)測分析技術(shù)實時優(yōu)化價格。通過收集有意義的數(shù)據(jù)，航空業(yè)在給定時間內(nèi)可以獲得更多預(yù)訂量。人工智能與分析通過針對性銷售，將能夠讓航空業(yè)實現(xiàn)理想成本利潤比下的運營。
2.智能運營
行李將不再是乘客的負擔，他們可以輕松自在地旅行。RFID技術(shù)能夠幫助避免行李的誤處理。預(yù)測分析幫助提升機隊可靠性的可預(yù)測性。機場流量不斷增長，因此，它將成為航空業(yè)的一項威脅。但有了分析與大數(shù)據(jù)的幫助，跑道帶寬、航線、機型等參數(shù)可以用于識別模式并進行對比。航空業(yè)正在努力優(yōu)化空域使用。
3.降低成本
分析技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用將在多個方面有利于降低成本，比如，每年有大量的行李丟失，航空業(yè)要對此進行賠償，因此，航空公司依賴于實時行李跟蹤來幫助避免行李丟失、損毀和延誤。收集燃油實時消耗數(shù)據(jù)并對其進行分析，可以實現(xiàn)燃油高效利用并減少不必要的燃油投資成本。
4.客戶滿意度
對于任何組織來說，提升客戶滿意度都是主要動機之一。分析以及其它新興技術(shù)已經(jīng)在幫助組織實現(xiàn)此類動機方面發(fā)揮作用。通過應(yīng)用新興技術(shù)，航空業(yè)正在激烈的競爭中努力嘗試各種方式。有了預(yù)測分析、情緒分析等技術(shù)的幫助，航空業(yè)就能向客戶提供實時信息通知，按照客戶的選擇與經(jīng)驗進行產(chǎn)品推廣，根據(jù)他們的習慣滿足需求等。
5.數(shù)字轉(zhuǎn)型
大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)正在讓商業(yè)航空業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與數(shù)字化，以便向乘客提供高標準服務(wù)。新興技術(shù)以各種可能的方式（比如實時表現(xiàn)儀表板、預(yù)測性維護等）幫助航空業(yè)滿足客戶需求，從而將航空業(yè)提升到新的高度。